人脸识别测温机系统的考勤模块配置

人脸识别测温机在数据和系统安全、系统响应时间、数据库吞吐量、运行环境和操作界面等方面有其独特的要求。

要求人脸识别门禁系统可以查看所有员工的考勤，识别准确率100%，该系统在实施时应遵循以下顺序：管理员注册、员工注册、员工考勤、考勤结果查询统计。检查员工人脸识别考勤时，要求每个人的识别时间在3秒内完成。

通过使用浏览器系统，方便每个员工在浏览器上查询考勤。用于注册的电脑应配备与考勤使用的人脸识别门禁相同的人脸信息采集器，并安装正确，系统运行环境应该是Android 5.0以上并安装。

为了保护个人隐私和考勤数据的安全，包括个人信息、考勤结果信息等，它存储在数据服务器中进行统一管理，有专门的数据库管理员负责维护数据。在网络传输过程中，这些数据信息应采用密码技术进行加密，以防止传输过程中的数据泄露和隐私保护问题。

人脸识别门禁系统对安全性要求高，考勤在短时间内完成，数据库服务器吞吐量大，许多系统使用SQL Sever或Oracle作为数据库服务器，以提高软件的稳定性。

人脸识别门禁系统的需求分析是关系到软件生命周期的关键部分，分析了人脸识别测温机的业务流程，用UML语言的用例图详细描述了人脸识别考勤控制系统的功能需求。简要介绍了系统的非功能需求，为系统设计和系统实现打下了良好的基础。

根据企业实际考勤需求和系统需求分析，人脸识别测温机系统可以分为以下几个模块，信息管理(员工信息管理、人脸信息管理)、考勤规则设置、考勤记录统计和考勤记录查询。